Curso Wikipedia en el aula: Espacio de formación y acción

Wikipedia es la enciclopedia online más importante y uno de los quince sitios web más visitados a nivel global. Gracias al uso de licencias libres Creative Commons y su espíritu abierto y colaborativo, es también una gran herramienta para la generación de recursos educativos abiertos y un espacio que abre a la reflexión sobre las prácticas de investigación, aprendizaje y enseñanza.

Por ello es una herramienta útil para aplicar en el aula. Pero, ¿Cómo hacerlo?. En este marco, Wikimedistas de Uruguay, junto a Datysoc, la Cátedra UNESCO de Educación Abierta y el Núcleo Interdisciplinario de Recursos Educativos, Abiertos y Accesibles (Núcleo REAA) del Espacio Interdisciplinario de la Universidad de la República (Udelar); presentan el curso «Wikipedia en el aula: Espacio de formación y acción« con el propósito de formar a docentes con conceptos y técnicas para incorporar Wikipedia en el aula.

El curso

El presente curso, dirigido a docentes de Uruguay y Latinoamérica, se propone generar un marco de prácticas colaborativas para el diseño e implementación de proyectos que incorporen las diferentes herramientas de Wikipedia en el aula, para así explorar y comprender su potencial en la educación abierta, la divulgación científica, la ciencia ciudadana y la ciudadanía digital.

Se desarrollará en tres etapas consecutivas: una de talleres, una de diseño de proyectos para implementar en espacios educativos, y una última de implementación de proyectos, alojados en Uruguay. Los proyectos seleccionados recibirán acompañamiento de Wikimedistas de Uruguay y un estipendio para su implementación. 

Inicio: lunes 5 de setiembre de 18 a 20hs vía Zoom

Modalidad:

  • Etapa 1 – virtual
  • Etapa 2 – mixta
  • Etapa 3 – presencial

Destinatarios:

  • Docentes de educación secundaria y terciaria de Uruguay
  • Docentes de educación secundaria y terciaria de toda América Latina

Cupo: 200 – De superar el cupo se realizará un sorteo

Objetivos de aprendizaje

  • Generar un espacio de formación-acción para que docentes e investigadores puedan comprender de qué manera Wikipedia puede ser incorporada curricularmente en sus actividades cotidianas.
  • Ofrecer acompañamiento técnico y conceptual para el diseño e implementación de proyectos que incorporen Wikipedia en el aula.
  • Articular comunidades de prácticas entre docentes y estudiantes para transversalizar el contenido y las prácticas de Wikipedia en el aula.
  • Fomentar la innovación educativa a través de la divulgación y publicación de prácticas y casos de estudio que hayan incorporado exitosamente Wikipedia en el aula

Carga horaria: 135 horas totales.

Créditos: 7 para quienes realicen las 3 etapas


Cronograma

Etapa 1. Ciclo de talleres “Wikipedia en el aula”

Inicio 5 de setiembre 2022

  • Lunes 5: Introducción a los recursos educativos abiertos
  • Lunes 12: Introducción a Wikipedia y el ecosistema Wikimedia
  • Lunes 19: Aspectos básicos de la edición en Wikipedia
  • Lunes 26: Proyectos hermanos: Wikimedia Commons y Wikidata
  • Octubre 3: Panel de cierre, experiencias de Wikipedia en el aula

Todas las instancias serán online

  • Sincrónicas, vía Zoom, de 18 a 20 hs.
  • Asincrónicas: Quienes quieran tomar el curso y no puedan participar sincrónicamente, podrán acceder a las clases grabadas y realizar un breve ejercicio de recuperación de la clase vía campus.

Carga horaria: 30 horas = 2 créditos

Etapa 2: Elaboración de los proyectos pedagógicos

Inicio: 17 de octubre 2022

  • Instancias de acompañamiento y consulta online sincrónicas, vía Zoom,
  • y un actividad presencial a definir

Carga horaria: 30 horas = 2 créditos

Etapa 3: Implementación de los proyectos

Durante 2023.

  • Implementación de proyectos en los respectivos espacios donde se desarrolla la práctica de enseñanza
  • Localizados en Uruguay

Carga horaria: 75 horas = 5 créditos


Programa

Etapa 1: Introducción a los aspectos básicos del ecosistema Wikimedia 

Ciclo de talleres propiamente dicho. Con instancias sincrónicas y asincrónicas virtuales, se introducirán aspectos básicos del funcionamiento de los proyectos Wikimedia.

Etapa 2: Elaboración de los proyectos pedagógicos

Encuentros más personalizados, para trabajar en el asesoramiento, guía y elaboración del proyecto pedagógico.

Etapa 3: Implementación del proyecto 

Implementación de los proyectos seleccionados, con el acompañamiento de Wikimedistas de Uruguay y un estipendio para apoyar la ejecución del proyecto.


Equipo docente

Evelin Heidel

Lic. en Letras por la Universidad de Buenos Aires (UBA-Argentina), cursa la Maestría en Derecho y Economía del Cambio Climático en FLACSO.

Encargada de Proyectos para Wikimedistas de Uruguay.

Trabajó en temas de digitalización, derecho de autor y patrimonio cultural en la iniciativa internacional de Creative Commons «Open GLAM». Fue Harvard Fellow en el Library Innovation Lab en 2018

Jorge Gemetto

Licenciado en Psicología.

Encargado del área de Aprendizaje Comunitario y Educación Abierta de Wikimedistas de Uruguay. Codirector del proyecto de cultura digital Ártica – Centro Cultural Online. Co-coordinador del proyecto de educación en línea no formal Universidad Popular. Investigador en el Laboratorio de Datos y Sociedad (Datysoc). Miembro de Creative Commons Uruguay

Patricia Díaz

Abogada y Magíster en Relaciones Internacionales.

Co-coordinadora del Laboratorio de Datos y Sociedad (Datysoc.org).

Investigadora en el Núcleo de Recursos Educativos Abiertos y Accesibles de la UdelaR y profesora de Ética, tecnología y sociedad en la Licenciatura en Información de la UTEC

Análisis cuantitativos de datos educativos, nuevo curso de la Escuela de Invierno del CiEDA

En marco del proyecto del Proyecto Construcción interdisciplinaria de la Educación Digital Abierta , en su «Escuela de invierno» propone una serie de cursos para acercarnos a los medios digitales, la ciencia abierta, los datos y los derechos digitales, principalmente en la educación.

Desde estas bases se desarrollará el curso «Análisis cuantitativos de datos educativos» destinado a  estudiantes de posgrado y profesionales interesados en la temática.

Contaremos con la participación especial de la docente de la Universidad Federal de Río Grande del Sur (UFRGS), Gabriela Trindade Perry, doctora en Informática en Educación por la UFRGS. Quien guiará a los participantes en la elaboración de un proyecto de investigación respecto a un curso masivo en línea, MOOC, por sus siglas en inglés y aportará herramientas que les permitan evaluar el alcance de las técnicas asociadas a las Analíticas del Aprendizaje (Learning Analytics) en los MOOC.

Estos temas se abordarán en dos modalidades:

En las aulas prácticas:

  • Análisis de una base de datos, variable por variable.
  • Identificación de potenciales alumnos en riesgo de evasión usando Weka y R, con diferentes algoritmos de aprendizaje automático y métodos estadísticos.

En las aulas teóricas

  • Se discutirán las diversas formas de enriquecer la recolección de datos respecto al comportamiento de los estudiantes en un MOOC.

Conocimientos previos exigidos:

Para poder acercarse a dichos temas, es necesario contar con:

Concurrir a clase con su computador personal con el software R y WEKA instalados:
https://www.rstudio.com/
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/

Conocimientos previos recomendados:
Conocimientos de estadística básica.


Institución que brinda el curso: CiEDA, Instituto de Computación (FING)

Destinatarios: Estudiantes de posgrado y docentes en general. Profesionales interesados en la temática.

Créditos: 2cr

Horas totales: 30hs

Modalidad: mixta.

  • De dictará de forma presencial los días 26, 27 y 28 de julio en horario de 15:00 a 18:00 hs. en Facultad de Ingeniería
  • Se continuará de forma virtual con encuentros sincrónicos y asincrónicos para trabajar el análisis de los materiales y elaboración del proyecto

Equipo Docente

Gabriela Trindade Perry

Doctora en Informática en Educación por la UFRGS , profesora de dicha Universidad en el Programa de Posgrado en Informática en la Educación. Coordinadora del NAPEAD – Producción Multimedia para la Educación desde 2013. Ha trabajado e investigado en torno a la creación de prototipos de Arduino, MOOC, análisis de aprendizaje y metodología de diseño.

La Escuela de Invierno del CiEDA invita al curso «Uso de herramientas en análisis de datos»

En marco del proyecto Construcción interdisciplinaria de la Educación Digital Abierta y su «Escuela de invierno», recibiremos al equipo docente de la Universidad Federal do Rio Grande do sul (Brasil), quienes brindarán el curso Uso de herramientas en análisis de datos destinado a docentes uruguayos.

Este curso intensivo brindará herramientas que nos permitan comprender la ciencia de los datos, los conceptos, las tareas y los procesos implicados. Su abordaje permitirá conocer las principales tareas de análisis y minería de datos, así como los modelos y técnicas de machine learning, para poder saber elegir y aplicar los modelos más adecuados para cada situación. Principalmente para poder aplicarlos en la práctica de enseñanza cotidiana.

Por ello los contenidos abordarán:

  • Visión general de la minería de datos, ciencia de los datos, analítica del aprendizaje, machine learning y sus principales técnicas
  • Técnicas de preprocesamiento de datos, clasificación, clustering, reglas de asociación. 
  • Visualización de datos.  Generación de estadísticas
  • Análisis de textos. Análisis de gráficos. 
  • Uso de herramientas como Knine, Orange e Neo4J.

Días y horarios

  • 26, 27, 28 y 29 de julio de 9:00 a 12:00 hs.

Se desarrollará de forma presencial en la Facultad de Ingeniería
Carga horaria: 30hs (15hs presenciales).
Destinatarios: docentes de la UdelaR, ANEP y profesionales de la educación con interés en el tema

Equipo docente:

El profesor Leandro Wives es doctor en Informática por la UFRGS. Profesor Asociado del Instituto de Informática de la UFRGS y profesor permanente del Programa de Posgrado en Informática en la Educación (PPGIE) de la UFRGS. Trabaja en el área de minería y análisis de datos desde hace 16 años

Brenda Santana es estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación (UFRGS) y trabaja con análisis de datos textuales, PLN y minería de datos.

Roges Grandi es estudiante de doctorado del Programa de Posgrado en Informática en la Educación (UFRGS) y Arquitecto de Soluciones Java

Oscar Ortegón es estudiante de doctorado del Programa de Posgrado en Informática en la Educación (UFRGS) y trabaja con Data Science y análisis de datos.

Descargar Programa del curso

Nuevo curso de la Escuela de Invierno del CiEDA : «Calidad de la Enseñanza en Entornos Digitales»

En marco del Proyecto Construcción interdisciplinaria de la Educación Digital Abierta y siguiendo uno de sus principales objetivos; es que comienza la «Escuela de invierno», con una serie de cursos de formación continua.

Con el fin de contribuir a la formación de recursos humanos en la temática de educación digital abierta, acercar el conocimiento sobre estas temáticas a la comunidad educativa toda, generar debates y consolidar una comunidad académica interdisciplinaria; es que el CiEDA junto el Centro Universitario Regional Noreste invita a docentes participar del presente curso.

El presente curso, pretende reflexionar y problematizar del concepto de calidad de la enseñanza. Para ello, a partir de una actualización bibliográfica en torno al tema, se brindarán herramientas para implementar un proceso de evaluación de la calidad de la enseñanza con integración de tecnologías digitales, con el fin de aportar al desarrollo de una práctica reflexiva y crítica y participar en la construcción colaborativa de conocimiento hacia la enseñanza de una Universidad Digital.

Inicio: 3 agosto
Equipo docente:
Mariana Porta y Fernando Acevedo

  • Modalidad de cursada:  online
  • Se llevarán adelante 4 clases sincrónicas de 2 horas cada una, los días miércoles de 17:00 a 19:00hs.  
  • Carga horaria 36 horas (8 horas de aula sincrónica y 28 horas de aula asincrónica) 
  • Modo de evaluación: evaluación formativa en base a la participación activa en los encuentros sincrónicos y a la realización de tareas en plataforma EVA

Contenido del curso:

Módulo 1: Conceptualizaciones de la calidad en educación y sus implicancias en las prácticas de enseñanza.

 Módulo 2: Análisis de los diseños y las prácticas de enseñanza en cursos con integración de tecnologías digitales.

Módulo 3: Repensando las prácticas de enseñanza 

Comienza la Escuela de invierno del CiEDA con cursos de formación continua

En marco del Proyecto Construcción interdisciplinaria de la Educación Digital Abierta y siguiendo uno de sus principales objetivos; es que comienza la «Escuela de invierno», con una serie de cursos de formación continua.

Con el fin de contribuir a la formación de recursos humanos en la temática de educación digital abierta, acercar el conocimiento sobre estas temáticas a la comunidad educativa toda, generar debates y consolidar una comunidad académica interdisciplinaria; es que el CiEDA propone una serie de cursos de formación para toda la comunidad educativa.

Plataformas para facilitar el acceso a datos en la web

El presente curso de Educación Permanente, pretende aportar a la generación de una visión crítica de la problemática de acceso a datos en la web y el desafío de su permanencia. Aportará ciertos contenidos necesarios para entender los principios de las plataformas tecnológicas que permiten el almacenamiento de documentos y video, accesibles a través de la web. Para ello, se abordarán las principales características de las plataformas tradicionales de almacenamiento (DSPACE, OJS, entre otras) y las plataformas de almacenamiento centralizadas vs. distribuidas. Se abordarán las ventajas y desventajas de este tipo de plataformas en aplicaciones web (ej Youtube), y las características y problemas de aquellas emergentes como Blockchain IPFS como solución para algunos problemas de Blockchain.

El curso está destinado a Egresadas/os de las carreras de Comunicación, Archivología, Bibliotecología y Museología; y estudiantes avanzados y profesionales en general con intereses en la temática del curso.

Se brindará exclusivamente de forma virtual y será evaluado mediante un trabajo final.

Carga horaria: 20 hs.

Modalidad: Virtual – EVA Central

Docente: Reyna Der Boghosian

Cronograma:

Lunes 27 de junio charla informativa

Clases sincrónicas:

Viernes 1  de julio

Lunes 4 de julio  y  viernes 8 de julio

Lunes 11 de julio y viernes 15 de julio


Los otros cursos que se dictarán dentro de la Escuela de Invierno son:

  • Revisión/Mapeamento sistemático y bibliometría con R
  • Herramientas para el análisis de datos
  • Calidad de la enseñanza en entornos digitales

Próximamente difundiremos más información sobre los mismos.

Ciclo de Webinars sobre Inteligencia Artificial en la Educación

Con la finalidad de fomentar un debate y comprender el estado de situación de la Inteligencia Artificial en la Educación, el Núcleo REAA y la Cátedra UNESCO en Educación Abierta de Udelar, realizaron un Ciclo de Webinars sobre la temática.

Los dos primeros se centraron en experiencias nacionales y el tercero se centro en los desafíos con expertos internacionales.

El campo de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación se ha disparado en los últimos diez años. Muchos factores han contribuido a este crecimiento sin precedentes, como la ubicuidad de los dispositivos digitales en las escuelas, el aumento del aprendizaje en línea, la disponibilidad de datos y el rápido crecimiento en campos relacionados como el aprendizaje automático y la minería de datos. A su vez, la cantidad de datos disponibles en plataformas virtuales se ha visto disparada a niveles nunca antes registrados por el traslado de las clases presenciales a las plataformas virtuales en el marco de la emergencia nacional causada por la pandemia del COVID-19.

Pero si bien existe un gran potencial para transformar la educación, también existen riesgos y cuestionamientos relacionados con los tipos de uso y su falta de regulación, aspectos de privacidad, cruzamiento de datos y perfilación de estudiantes, entre otros tantos temas que evidencian la necesidad de debate y un análisis en profundidad.

En las dos primeras mesas participaron docentes y especialistas de Universidad de la República, Plan Ceibal, Universidad ORT, Universidad Tecnológica del Uruguay, Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento (AGESIC), Universidad Federal de Santa Catarina, Fundación Ceibal, Universidad de Suffolk, Iniciativa Latinoamericana por los Datos Abiertos (ILDA) y DATA Uruguay. En la tercera mesa participaron representantes de UNESCO y el BID y exertos de la Universidade Federal de Alagoas y de la Universidad de Arte y Diseño de Ontario y del Centro de Investigación de Diseño Inclusivo (IDRC).

El evento fue financiado por el Programa de apoyo a Eventos interdisciplinarios 2021, del Espacio Interdisciplinario de la Udelar, que busca promover y apoyar la realización de reuniones científicas en el país para contribuir a la difusión de la actividad científica desarrollada en el ámbito interdisciplinario.

Se puede acceder los videos de todas las mesas a través de enlace:

Webinars sobre Inteligencia Artificial en la Educación

El campo de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación se ha disparado en los últimos diez años. Muchos factores han contribuido a este crecimiento sin precedentes, como la ubicuidad de los dispositivos digitales en las escuelas, el aumento del aprendizaje en línea, la disponibilidad de datos y el rápido crecimiento en campos relacionados como el aprendizaje automático y la minería de datos. A su vez, la cantidad de datos disponibles en plataformas virtuales se ha visto disparada a niveles nunca antes registrados por el traslado de las clases presenciales a las plataformas virtuales en el marco de la emergencia nacional causada por la pandemia del COVID-19.

Pero si bien existe un gran potencial para transformar la educación, también existen riesgos y cuestionamientos relacionados con los tipos de uso y su falta de regulación, aspectos de privacidad, cruzamiento de datos y perfilación de estudiantes, entre otros tantos temas que evidencian la necesidad de debate y un análisis en profundidad.

Con la finalidad de fomentar este debate y comprender el estado de situación de la temática en la Educación de Uruguay, el Núcleo REAA y la Cátedra UNESCO en Educación Abierta de Udelar, invitan a participar del Ciclo de Webinars sobre Inteligencia Artificial en la Educación.

El evento es financiado por el Programa de apoyo a Eventos interdisciplinarios, del Espacio Interdisciplinario de la Udelar, que busca promover y apoyar la realización de reuniones científicas en el país para contribuir a la difusión de la actividad científica desarrollada en el ámbito interdisciplinario.

Todas las mesas serán grabadas y publicadas en la web del Núcleo REAA.

Mesas de Debate

Se presentarán experiencias nacionales que han realizado proyectos de IA relacionados con educación, así cómo algunas estrategias y proyectos de alfabetización en IA y  políticas institucionales relacionadas y su uso en el contexto de diferentes niveles de la educación.

En ellas se debatirá sobre cuáles son los desafíos y oportunidades en la aplicación de la IA en la educación, así cómo contemplar los dilemas éticos que pueden surgir en la realización de proyectos de este tipo.

3ª Mesa – Miércoles 30/6 de 18 a 20 horas de Uruguay (UTC/GMT -3:00 horas)

En esta oportunidad, participarán expertas/os internacionales en el tema y representantes de organismos internacionales que han desarrollado estrategias en el ámbito de la inteligencia artificial. Presentaran sus experiencias y conversaremos sobre temas éticos, políticos y técnicos para una inteligencia artificial justa en la educación.

Participarán:

Desafíos de la IA en la educación

Eleonora Lamm
(UNESCO)

Doctora en Derecho y Bioética por la Universidad de Barcelona (UB). Máster en Bioética y Derecho (UB). Máster en Derecho de Familia (UB). Abogada egresada de la Facultad de Derecho, UNCuyo.

Consultora del programa de bioética y ética de las ciencias de UNESCO Montevideo. Subdirectora de Derechos Humanos, Suprema Corte de justicia de Mendoza. Investigadora del CONICET. Miembra del Comité Nacional de ética en la Ciencia y la tecnología. Directora de la diplomatura en perspectiva de género y bioética aplicada, UCH. Coordinadora del doctorado en derecho de las familias, Universidad de Mendoza. Co Directora de la Diplomatura en Violencias de géneros. Miembro del Observatorio de Bioética y Derecho (OBD) de la Universidad de Barcelona.

fAIr LAC Uso ético y responsable de la Inteligencia artificial en la provisión de servicios sociales

Marcelo Pérez Alfaro
(BID)

Magister en Administración Pública de la Kennedy School of Government de la Universidad de Harvard, tiene un Posgrado en Economía en el Instituto Di Tella y una Licenciatura en Economía de la Universidad Católica, Argentina.

Es Especialista Líder en Educación del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Se incorporó al Banco en 2003 y se desempeñó en las Representaciones de Surinam, Ecuador, Brasil y Uruguay, además de desarrollar proyectos y diálogo de políticas en Chile, Argentina y República Dominicana.

De la inteligencia artificial a la inteligencia aumentada: empoderando a los docentes para promover el aprendizaje y el bienestar de los estudiantes

Ig Ibert Bittencourt
(UFAL)

Es Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad Federal de Campina Grande – UFCG y tiene un Post-Doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Campinas (UNICAMP). Es profesor asociado del Instituto de Informática de la Universidad Federal de Alagoas (UFAL).

Su carrera investigadora la ha dedicado a la Inteligencia Artificial en la Educación (AIED), trabajando en el diseño, desarrollo y experimentación de tecnologías educativas. En particular, está investigando los Sistemas de Tutoría Inteligente Gamificada observando la construcción (con ontologías y codiseño con profesores), uso (en Educación Básica) y su impacto (en flujo, compromiso y aprendizaje). Ig está realizando una investigación interdisciplinaria utilizando soluciones computacionales y teorías psicológicas para saber cómo brindar una mejor experiencia de aprendizaje, sobre lo cual tiene como gran desafío de investigación ¿Cómo el diseño y uso de Sistemas Educativos Inteligentes puede promover una Experiencia de Aprendizaje Óptima? El profesor Ig cofundó algunas empresas y cooperó con otras para transferir tecnologías como MeuTutor (actualmente eyeduc) que fue la primera plataforma educativa gamificada lanzada en Brasil o eNeuron Cognitive Computing, que desarrolla soluciones de aprendizaje automático para la educación.

La inteligencia que necesitamos

Jutta Treviranus
(OCADU) / (IDRC)

Ph.D. University College Dublin, ABD M.A. Special Education University of Toronto, 1994 B.Sc. OT University of Toronto, 1981.
Es profesora titular en la Universidad de Arte y Diseño de Ontario (OCADU) en Canadá, es directora del Centro de Investigación de Diseño Inclusivo (IDRC) y también dirige el Instituto de Diseño Inclusivo, un centro regional de experiencia de varias universidades.

Jutta dirige muchas redes internacionales de investigación de código abierto de múltiples socios que han creado innovaciones ampliamente implementadas que apoyan la inclusión, por ejemplo, Fluid Project o Floe Project. Jutta y su equipo han sido pioneros en la personalización con soporte de red como un enfoque de accesibilidad en el dominio digital con proyectos como Web4All, TILE y FLOE.

Mesa 1: Miércoles 26/5 de 18 a 20 horas

Tecnologías del lenguaje aplicadas a la enseñanza de inglés en las escuelas

Aiala Rosá (Udelar)

Aiala es Doctora en Informática (PEDECIBA – Udelar), Ingeniera en Computación (Facultad de Ingeniería, Udelar), Profesora Adjunta (dedicación total), Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Udelar y Referente del equipo Procesamiento de Lenguaje Natural.

Luis Chiruzzo (Udelar)

Luis es Doctor en Informática (PEDECIBA – Udelar), Magíster en Informática e Ingeniero en Computación (Facultad de Ingeniería, Udelar). Es Profesor Adjunto (dedicación total), Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Udelar e integrante del equipo Procesamiento de Lenguaje Natural.

Santiago Góngora (Udelar)

Santiago es Estudiante de Ingeniería en Computación (Facultad de Ingeniería, Udelar), realizando tesis de grado en el área  Procesamiento de Lenguaje Natural. Es Docente grado 1 del Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Udelar  e integrante del equipo Procesamiento de Lenguaje Natural

Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo: el caso de Plan Ceibal

Germán Capdehourat
(Plan Ceibal)

Germán es Doctor en Ingeniería Eléctrica (PhD) de la Udelar (Uruguay). Actualmente se desempeña como investigador en el área de Investigación, Desarrollo e Innovación de Plan Ceibal. Es además Profesor Adjunto (grado 3) del Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería, Udelar, y miembro del Sistema Nacional de Investigadores de Uruguay (SNI) con categorización Nivel 1.

Ha participado en múltiples proyectos en las áreas de procesamiento de imágenes y redes inalámbricas, con diversas publicaciones en congresos y revistas internacionales. En el ámbito profesional trabaja desde 2004 en el sector TIC y desde 2007 en Plan Ceibal, con varios años de experiencia en el despliegue de redes Wi-Fi y tecnologías de última milla para el acceso a Internet.

Análisis de código asistido por IA en cursos de ingeniería de software

Martín Solari (ORT)

Martín Solari es catedrático asociado de ingeniería de software en la Facultad de Ingeniería de la Universidad ORT Uruguay.

Es investigador nivel I del Sistema Nacional de Investigadores e investigador del área Informática del Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas.

Su foco de investigación está en las prácticas tecnológicas y humanas para el desarrollo de software en equipos interdisciplinarios.

Siguiendo las huellas de los estudiantes en el Entorno Virtual de Aprendizaje

Carolina Rodríguez
(Udelar)

Carolina es Doctoranda en Ciencias de la Educación, Universidad de Buenos Aires. Magister en Enseñanza Universitaria y Licenciada en Enfermería, por la Universidad de la República.

Actualmente es Prof. Agda. de la Facultad de Enfermería-Udelar, dirige la Unidad de Enseñanza Virtual de Aprendizaje (UnEVA) y coordina el Departamento de Educación-Unidad de Enseñanza Virtual de Aprendizaje de la Facultad de Enfermería de la Udelar.

Integra el Núcleo de Recursos Educativos Abiertos y Accesibles, Espacio Interdisciplinario, Udelar.

Alén Pérez
(Udelar)

Alén es Magister en Sociología de la Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de la República.

Especializado en Informática Aplicada a la Enseñanza y a la Investigación Social.

Investigador de los Impactos Sociales de las Tecnologías de la Información y la Comunicación.

Es profesor adjunto del Departamento de Apoyo Técnico Académico, de la Comisión Sectorial de Enseñanza e integrante del Núcleo de Recursos Educativos Abiertos y Accesibles, Espacio Interdisciplinario, Udelar

Desarrollo de un modelo predictivo de riesgos de desvinculación educativa

Christian Cechinel (UFSC)

Cristian es licenciado y magister en informática por la Universidad Federal de Santa Catarina, Brasil y tiene un Ph.D. en Ingeniería de la Información y el Conocimiento por el Departamento de Informática de la Universidad de Alcalá, España.

Actualmente es profesor asociado del Centro de Ciencias, Tecnologías y Salud de la Universidad Federal de Santa Catarina. Su investigación se centra principalmente en el desarrollo y análisis de tecnologías de aprendizaje digital, análisis de aprendizaje y aprendizaje a distancia. Es Miembro Activo de la Comunidad Latinoamericana de Tecnologías de Aprendizaje (LACLO) y Ex Miembro del Comité Especial de Computación y Educación, Sociedad Brasileña de Computación. Es un ex editor asociado de la Revista Brasileña de Computadoras en la Educación (2016-2018).

Integra el Núcleo de Recursos Educativos Abiertos y Accesibles, Espacio Interdisciplinario, Udelar.

Variables que impactan en la deserción temprana de estudiantes de Ingeniería en Computación

Libertad Tansini (Udelar)

Libertad es docente grado 3, con régimen de dedicación total, del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería, UDELAR.
Es Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad Tecnológica de Chalmers, Suecia.

Sus líneas de investigación principales son: Problemas de optimización combinatoria y minería de datos para la caracterización y modelado del comportamiento de usuarios, por ejemplo entornos educativos para apoyar a docentes y estudiantes en la toma de decisiones para la mejora del desempeño académico de los estudiantes.

Es jefa del Departamento de Investigación Operativa e integrante del Grupo de Sistemas de Información Semánticos.

Integra el Núcleo de Recursos Educativos Abiertos y Accesibles, Espacio Interdisciplinario, Udelar.

Jugando con robots para promover el pensamiento computacional en primera infancia

Anaclara Gerosa (Udelar)

Anaclara Gerosa es magíster en Ciencias Cognitivas y Licenciada en Psicología por la UdelaR. Trabaja vinculada a la línea TICs del Centro Interdisciplinario en Cognición para la Enseñanza y Aprendizaje (CICEA-UdelaR).

Su tesis de maestría se centró en el estudio de habilidades cognitivas relacionadas al pensamiento computacional en niños pequeños a través de una intervención en robótica educativa en educación inicial.

Mesa 2 – Lunes 31/5 de 18 a 20 horas

Impacto de AI en Transformación Digital Educativa

Juan Marrero (UTEC)

Juan es Magister en Business Intelligence, con especialización en Data Science y Machine Learning. Desde el 2003 trabaja en la industria digital desarrollando soluciones y asesorando empresas de distintos rubros. Desde el 2013 se dedica a proporcionar soluciones de Transformación Digital Educativa en Universidades y Formación Profesional.

Actualmente es el Responsable de Tecnologías Aplicadas al Aprendizaje de la Universidad Tecnológica (UTEC), área que tiene el cometido de fortalecer los procesos de enseñanza y aprendizaje mediante el uso de la tecnología y generar competencias que permiten al individuo vivir, aprender y trabajar, en una sociedad digitalizada.

IA: promesas, realidades y desafíos para la ciudadanía. Convergencia de Estrategias de IA y de Ciudadanía Digital

Valeria Colombo (AGESIC)

Valeria es licenciada en Sociología por la Universidad de Buenos Aires, con estudios de maestría en Desigualdades sociales, Acciones colectivas y Políticas sociales en UdelaR y de posgrado en Desarrollo Local (CLAEH) y en gestión de la Participación Ciudadana (Universidad Nacional de Litoral de Argentina).

Es integrante del equipo de Ciudadanía Digital de AGESIC, dedicándose a la coordinación, diseño y ejecución de acciones para el desarrollo de capacidades para la construcción de ciudadanía en entornos digitales.

La introducción de principios éticos en las políticas de educación digital e inteligencia artificial en educación: el uso de datos

Alessia Zucchetti
(Fundación Ceibal)

Coordinadora de Proyectos e Investigación de la Fundación Ceibal desde 2015 hasta la fecha. 

Sus áreas de experiencia incluyen las tecnologías digitales en Educación, la gobernanza de TIC y las políticas digitales. Ha trabajado en estos ámbitos durante los últimos 8 años. 

Antes de unirse a la Fundación Ceibal, trabajó en el Dirección General Connect de la Comisión Europea en Bruselas (Bélgica), puntualmente en la oficina del Asesor Principal y en la Unidad de Innovación en TIC. 

Anteriormente, trabajó como especialista en políticas europeas en el Europe Direct Center de Forlì en Italia; un centro de información y comunicación de la Comisión Europea en Italia.

Alfabetización en datos e Inteligencia Artificial para docentes de LATAM

Javiera Atenas
(University of Suffolk – ILDA)

Javiera es Doctora en Educación y profesora en la Universidad de Suffolk, Inglaterra es además Investigadora Principal de la Iniciativa Latinoamericana por los Datos Abiertos (ILDA) y Senior Fellow de la Academia Británica de Educación Superior.

Cuenta con una larga trayectoria docente y de investigación en temas de apertura al conocimiento y ha trabajado en Europa, América Latina y el Medio Oriente y ha asesorado gobiernos, organismos internacionales y universidades en temas de políticas y desarrollo curricular en educación, ciencia y datos abiertos.

Integra el Núcleo de Recursos Educativos Abiertos y Accesibles, Espacio Interdisciplinario, Udelar.

Tecnología Cívica en base a Datos Abiertos para la educación

Daniel Carranza (DATA Uruguay)

Co-fundador de DATA Uruguay, organización de la sociedad civil que crea herramientas de tecnología cívica y hace activismo impulsando los Datos Abiertos el y Gobierno Abierto, tanto en Uruguay como en América Latina. Desde DATA Uruguay formó parte del equipo que creó ABRELATAM/ConDatos en 2013, la primera desconferencia y conferencia de Datos Abiertos para la región y hasta hoy punto de referencia para la comunidad.

Algunos de los proyectos más reconocidos de DATA Uruguay son ATuServicio.uy, PorMiBarrio.uy, DondeReciclo.uy, DerechosDeEstudiantes.edu.uy y ElijoEstudiar.edu.uy, entre otros. Formado en comunicación, trabajó inicialmente en el mundo de la publicidad, donde llegó a ser director creativo digital de una de las principales agencias del país. Desde 2010 pasó a desempeñarse como consultor independiente. Hoy además de formar parte de DATA Uruguay, trabaja en varios países de América Latina como consultor en Gobierno Abierto, Datos Abiertos y Gobierno Digital para multilaterales, gobiernos, sociedad civil y empresas.

El potencial de los Datos Abiertos en la Docencia Universitaria

Para establecer vínculos entre los procesos educativos, es necesario que estudiantes y docentes puedan relacionarse con los problemas sociales contemporáneos, por ende, es fundamental que se integren los principios de la educación y la ciencia abierta, incluyendo a los datos abiertos como recursos educativos abiertos.

Mediante el uso de las técnicas del aprendizaje basado en investigación, del análisis de los datos abiertos y la aplicación, usando escenarios reales, se puede establecer una conexión entre aprendizaje y los problemas del mundo real.

Este taller apunta a presentar a los docentes el potencial que tienen los datos abiertos producidos tanto por agencias nacionales como internacionales, al ser aprovechados mediante trabajos de investigación. Los mismos pueden ayudar a resolver un problema de la comunidad, a mejorar los servicios y la gestión del estado, y también a contribuir al desarrollo de proyectos de investigación científicos que publican sus datos. 

La intención de este taller es proporcionar a los docentes las herramientas básicas para crear actividades didácticas colaborativas, utilizando datos abiertos, propiciando que sus estudiantes puedan trabajar interdisciplinariamente y en conjunto con la sociedad civil y/o investigadores. De este modo podrán incentivar a que sus estudiantes incorporen habilidades propias de cada disciplina en conjunto con competencias estadísticas y cívicas, además de técnicas de periodismo de datos para comunicar efectivamente los resultados de sus estudios.

Los objetivos de este taller son 

  • Identificar problemas reales que pueden ser resueltos por los estudiantes; 
  • Presentar portales de datos que pueden ser utilizados en las actividades previstas;
  • Describir los retos que pueden enfrentar y desarrollar estrategias para superarlos;
  • Crear estrategias para que los los estudiantes puedan comunicar efectivamente los resultados de sus estudio

Talleristas

  • Javiera Atenas – Datos Abiertos y Educación Abierta
    PhD in Education. Senior Fellow of the Higher Education Academy, UK 

    Experiencia Profesional:

    – Principal researcher – Education Lead: Latin American Initiative for Open Data.
    – Co-Coordinator Open Education Working Group, Open Knowledge International
    – Policy Advisor: Open Education Special Interest Group, University College London
    CV Completo
  • Manuel Podetti – Periodismo de Datos
    Magister en Estrategia y Creatividad Digital

    Experiencia Profesional:

    – Asesor de Comunicación del Programa de Entornos Virtuales de Aprendizaje y del Núcleo de Recursos Educativos Abiertos y Accesibles de la Universidad de la República
    – Miembro del capítulo uruguayo de Hakcs/Hackers
    CV Completo

Fecha y horario

  • Viernes 26 de julio
  • 9:30 a 12:00 horas

Lugar

  • Salón 1, Comisión Sectorial de Enseñanza (edificio anexo), Rodó 1866, esquina Frugoni

Curso «Implementando una Biblioteca Digital Accesible: aspectos legales, adaptación de materiales y formación de usuarios»

El curso pretende aportar buenas prácticas para implementar una biblioteca digital accesible para personas con discapacidad visual. Se integra a las estrategias de formación y transferencia desarrolladas en el marco del Proyecto Biblioteca Digital y Accesible: Digitalización de bibliotecas en el marco del cumplimiento del Tratado de Marrackech (ININ_1_2017_1_137280 Innovación Inclusiva – Modalidad I – 2017) financiado por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII)

Durante el desarrollo del curso se abordarán las siguientes dimensiones: aspectos legales y de adopción, digitalización y adaptación de materiales y formación de usuarios.

El curso se realizará en la Facultad de Información y Comunicación (San Salvador 1944) de la UDELAR durante el mes de junio y no tiene costo.

AGENDA

3 de junio – Biblioteca Digital Accesible (BIDYA) de UDELAR y Experiencia de TiflosLibros, Argentina / Tiflonexos
Dra. Virginia Rodés, Lic. Pablo Lecuona

10 de junio – Digitalización y adaptación de materiales
Lic. Ana de Souza, Lic. Carina Patrón, Tec. Camila García

17 de junio – Buenas prácticas en alfabetización en información para estudiantes universitarios con discapacidad visual
Mag. Alicia Díaz, Mag. Javier Canzani

24 de junio – Aspectos legales y estrategias de adopción
Dra. Patricia Díaz, Dra, Virginia Rodés, Mag. Manuel Podetti

MODALIDAD

Presencial, modalidad taller, con apoyo en EVA

EVALUACIÓN
Se otorgará certificado de asistencia (75 % de las clases) y de aprobación a quienes aprueben el trabajo práctico. 

CRÉDITOS
45 horas (12 horas presenciales, 8 de trabajo en plataforma y 25 de trabajo práctico) equivalente a 3 créditos 

DESTINATARIOS

  • Personal de bibliotecas (públicas, UDELAR u otras universidades)
  • Estudiantes avanzados y egresados de la Licenciatura en Bibliotecología y Archivología

FECHAS Y HORARIO

3, 10, 17 y 24 de junio

17:00 a 20:00 hs

LUGAR

Salón 410 de la Facultad de Información y Comunicación (San Salvador 1944)

INSCRIPCIÓN

Inscripciones cerradas

PROGRAMA

Programa del curso

CONSULTAS

comunicacion.data@cse.udelar.edu.uy

Webinar: «Investigar en Educación Abierta. Aportes desde Uruguay»

En marco de la Semana de la Educación Abierta (Open Education Week), el pasado jueves 7 de marzo se llevó a cabo el Webinar “Investigar en Educación Abierta: Aportes desde Uruguay”, organizado por el Núcleo Interdisciplinario sobre Recursos Educativos Abiertos y Accesibles y el Programa de Entornos Virtuales de Aprendizaje de la Universidad de la República

Llevada a cabo por Open Education Consortium desde 2013, la Semana de la Educación Abierta (Open Education Week) pretende generar conciencia y dar a conocer el impacto que tiene la Educación Abierta en los ámbitos de aprendizaje, mediante seminarios, conferencias y proyectos.

A través del webinar “Investigar en Educación Abierta: Aportes desde Uruguay”, se busco presentar algunas de los resultados de tesis finalizadas y en curso relacionadas con la Educación Abierta, de integrantes del Núcleo REA y el ProEVA.

Virginia Rodés expuso su tesis de doctorado “Una teoría fundamentada sobre la adopción de repositorios y recursos educativos abiertos en Universidades Latinoamericanas.”

Lucía Alonso presentó su investigación “Educación abierta y alfabetización en información: repensar el acceso a la educación”.

Por su parte Patricia Díaz focalizó su tesis de maestría en “Excepciones al Derecho de Autor para promover la educación y la investigación en el MERCOSUR. Una reforma impostergable”.

Concluyó José Fager con su investigación sobre YABAL-A: “Compatibilidad entre licencias Creative Commons y cálculo de licencias de obras derivadas”

El webinar fue moderado por Ada Czerwonogora y se puede volver a visualizar en este enlace