Inteligencia Artificial en la Educación

El campo de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación se ha disparado en los últimos diez años. Muchos factores han contribuido a este crecimiento sin precedentes, como la ubicuidad de los dispositivos digitales en las escuelas, el aumento del aprendizaje en línea, la disponibilidad de datos y el rápido crecimiento en campos relacionados como el aprendizaje automático y la minería de datos. A su vez, la cantidad de datos disponibles en plataformas virtuales se ha visto disparada a niveles nunca antes registrados por el traslado de las clases presenciales a las plataformas virtuales en el marco de la emergencia nacional causada por la pandemia del COVID-19.

Pero si bien existe un gran potencial para transformar la educación, también existen riesgos y cuestionamientos relacionados con los tipos de uso y su falta de regulación, aspectos de privacidad, cruzamiento de datos y perfilación de estudiantes, entre otros tantos temas que evidencian la necesidad de debate y un análisis en profundidad.

Con la finalidad de fomentar este debate y comprender el estado de situación de la temática en la Educación de Uruguay, el Núcleo REAA y la Cátedra UNESCO en Educación Abierta de Udelar, realizaron un ciclo de Webinars sobre Inteligencia Artificial en la Educación.

El evento fue financiado por el Programa de apoyo a Eventos interdisciplinarios, del Espacio Interdisciplinario de la Udelar, que busca promover y apoyar la realización de reuniones científicas en el país para contribuir a la difusión de la actividad científica desarrollada en el ámbito interdisciplinario.

Mesa 1: Miércoles 26/5
Experiencias en Uruguay

Tecnologías del lenguaje aplicadas a la enseñanza de inglés en las escuelas
Aiala Rosá (Udelar)

Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo: el caso de Plan Ceibal
Germán Capdehourat (Plan Ceibal)

Análisis de código asistido por IA en cursos de ingeniería de software
Martín Solari (Universidad ORT)

Siguiendo las huellas de los estudiantes en el Entorno Virtual de Aprendizaje
Carolina Rodríguez y Alén Pérez (Udelar)

Desarrollo de un modelo predictivo de riesgos de desvinculación educativa
Christian Cechinel (Universidade Federal de Santa Catarina)

Variables que impactan en la deserción temprana de estudiantes de Ingeniería en Computación
Libertad Tansini (Udelar)

Jugando con robots para promover el pensamiento computacional en primera infancia
Anaclara Gerosa (Udelar)

Debate cierre Mesa 1

Mesa 2 – Lunes 31/5
Experiencias en Uruguay

Impacto de AI en Transformación Digital Educativa
Juan Marrero (UTEC)

IA: promesas, realidades y desafíos para la ciudadanía. Convergencia de Estrategias de IA y de Ciudadanía Digital
Valeria Colombo (AGESIC)

La introducción de principios éticos en las políticas de educación digital e inteligencia artificial en educación: el uso de datos
Alessia Zucchetti (Fundación Ceibal)

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Alfabetización en datos e Inteligencia Artificial para docentes de LATAM
Javiera Atenas (University of Suffolk – Iniciativa Latinoamericana por los Datos Abiertos)

Tecnología Cívica en base a Datos Abiertos para la educación
Daniel Carranza (DATA Uruguay)

Debate cierre Mesa 2

Mesa 3 Miércoles 30/6
Análisis de expertos internacionales

Desafíos de la IA en la educación
Eleonora Lamm (UNESCO)

fAIr LAC Uso ético y responsable de la Inteligencia artificial en la provisión de servicios sociales
Marcelo Pérez Alfaro (BID)

De la inteligencia artificial a la inteligencia aumentada: empoderando a los docentes para promover el aprendizaje y el bienestar de los estudiantes
Ig Ibert Bittencourt (Universidade Federal de Alagoas)

La inteligencia que necesitamos
Jutta Treviranus (Ontario College of Art & Design University – International Development Research Centre)

Debate Mesa 3